Mongo索引-白红宇

Mongo索引

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发布时间：2019-06-08

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索引
- id索引
  - 默认建立的唯一索引
- 单建索引
  - 最普通的索引,不会自动创建
- 多键索引
  - 值具有多个记录
- 复合索引
  - 查询条件不止一个的时候,用复合索引
- 过期索引
  - db.test.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30})
  - 过期索引(登录信息,或者日志信息),必须是指定的时间类型(isoDate)
  - 过期索引不能是符合索引
  - 删除时间不是精确的,mongodb每60秒扫描一次
- 全文索引
  - 对字符串与字符创数组创建全文可搜索的索引
  - db.local_2.ensureIndex({"article":"text"})
  - db.local_2.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) //只有一个全文索引，或查询
  - db.local_2.find({$text:{$search:"\"aa\" \"bb\"" cc"}})同时包含有aa bb的
  - db.test.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})相似度索引
    - 全局索引的限制：
    - 每次查询，只能指定一个$text查询
    - $text查询不能出现在$nor查询中
    - 查询中如果包含了$text, hint不再起作用
- 地理位置索引
  - 地理位置索引
    - 概念：将一些点的位置存储在MongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点
  - 子分类
    - 2d索引：用于存储和查找平面上的点
      - $near查询 :查询距离某个点最近的点（会返回100个最近的点）
        
        db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}}) maxDistance:最大距离10的点,near不支持minDistance
      - $getWidthin查询：查询某个形状内的点
        
        $box:矩形，使用
        
        {$box:[[,],[,]]}//第一个坐标代表左边界，第二个右边界db.collection.find({w:{$geowithin:{$box:[[1,1],[2,3]]}}})
        
        $center:圆形
        
        {$center:[[,],r]}//r为圆的半径
        
        $polygon:多边形
        
        {$polygon:[[,],[,],[,]]}
        
        db.runCommand({
        
        getNear:, //指定数据集合
        
        near:[x,y], //查询坐标
        
        minDistance: (对2d索引无效，对2dsphere有效)
        
        maxDistance: //返回符合文档最多的数量
        
        num:2 //返回的数量})
    - 2dsphere索引：用于存储和查找球面上的点
      - db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})
  - 两种查找方式
    - 查找距离某个点一定距离内的点
    - 查找包含在某个区域内的点 *索引的属性
- 索引的创建db.collenction.ensureIndex({param1},{param2})-->param1是索引的值，param2是索引的属性。
- 名字:name
  - db.collenction.ensureIndex({x:1,y:2,z:3},{name:"normal_index"}) //指定名字
  - db.collenction.dropIndex("normal_index") //可用名字代替删除索引
- 唯一性
  - db.集合名.ensureIndex({age:1}, {unique: true/false});
- 稀疏性
  - db.test.createIndex({xm:1},sparse:true)//默认否